Переход из мануального тестирования в автоматизированное: как изменить карьеру

С растущей популярностью машинного обучения и искусственного интеллекта наш мир становится все более цифровым. Эта трансформация затрагивает разные сферы и направления, в том числе и тестирование. Благодаря появлению новых инструментов и технологий все более востребованным становится автоматизированное тестирование.

Различия между мануальным и автоматизированным тестированием

Мануальное (ручное) тестирование — традиционный способ тестирования ПО путем ручного прохождения тестов без автоматизированных скриптов и инструментов.

Переход к автоматизации направлен на ускорение процесса, уменьшение количества человеческих ошибок и масштабирование сложных проектов. Автоматизированное тестирование предполагает использование тестировщиками специальных инструментов и фреймворков, которые помогают улучшить эффективность, охват и точность тестов, что особенно важно для сложных сценариев, регрессионного тестирования, повторяющихся задач и т. д.

Какие навыки необходимы для перехода из мануального тестирования в автоматизированное?

1. Языки программирования

Начните с изучения языков программирования, таких как Java, Python, Ruby, C# или JavaScript. Знание ЯП необходимо, чтобы писать, изменять и отлаживать тестовые скрипты.

2. Инструменты, фреймворки и технологии автоматизированного тестирования

Есть множество удобных инструментов, которые помогают тестировать приложения разных типов (мобильные, десктопные, веб), API и т. д., например Katalon, Cucumber, Selenium, Cypress, TestComplete и другие.

3. Навыки функционального тестирования

AQA-инженер должен понимать принципы проектирования программного обеспечения, требования и функционал и уметь создавать соответствующие им тест-кейсы, тестовые данные и сценарии. Также не помешают знания основ ручного тестирования, включая тестирование функциональности, удобства пользования, производительности и безопасности.

4. Разработка тестовых скриптов

Одна из основных задач автотестировщика — проектировать, разрабатывать и поддерживать тестовые скрипты с использованием соответствующего фреймворка. Полезно будет изучить инструменты, такие как Jupyter Notebook, Repl.it, Google Colab и др., чтобы создавать интерактивные и исполняемые фрагменты кода.

You will also need to know the proper coding standards, naming conventions, and documentation practices to ensure your work is easy to follow and present to stakeholders. Learn how to use tools like Jupyter Notebook and Repl.it, Google Colab, and others to create interactive and executable code snippets to include in your portfolio.

5. Понимание бизнес-требований

Любой инженер (не только QA) должен уметь анализировать и интерпретировать бизнес-потребности и ожидания относительно разрабатываемого ПО.

6. Понимание Agile, DevOps и Continuous Delivery

Если на проекте применяется Agile, DevOps или Continuous Delivery, стоит разобраться в основах конкретной методологии или подхода, чтобы эффективнее выполнять рабочие задачи.

7. Навыки коммуникации и сотрудничества

Развитые навыки коммуникации помогают взаимодействовать с коллегами, находить новые идеи и решать сложные задачи. Популярные приложения для совместной работы и общения — Slack, Teams, Zoom.

10 шагов для перехода в автоматизированное тестирование

Шаг 1. Оцените свои навыки.

Для начала стоит определить, какие из необходимых навыков у вас уже есть, а над какими нужно работать. Это поможет составить детальный план по освоению новых скиллов и совершенствованию имеющихся.

Шаг 2. Изучите основы автоматизированного тестирования.

Прежде чем погружаться в какую-то тему, важно досконально разобраться в основах: в чем суть автоматизированного тестирования, чем оно отличается от мануального, какие есть преимущества и недостатки, а также изучить его концепции и принципы.

Шаг 3. Изучите языки программирования.

Как я уже отмечал выше, знание языков программирования необходимо для того, чтобы писать тестовые скрипты. Популярные языки, которые могут пригодиться, — Java, Python, JavaScript, C#, Ruby, Perl, MATLAB, Rust и Kotlin.

Шаг 4. Изучите инструменты автоматизации.

Чтобы правильно выбрать инструмент, который поможет решить ту или иную задачу наиболее эффективно, нужно познакомиться с особенностями и возможностями основных инструментов автоматизации, например Selenium, Jenkins, Katalon, TestComplete, Cypress, Appium, Cucumber, TestNG, JUnit, JMeter, Postman, Ranorex и др.

Шаг 5. Изучите фреймворки и методологии тестирования.

Следующий шаг — изучение проектирования, разработки и поддержки тестовых скриптов с использованием правильного фреймворка. Также стоит освоить основные методологии, такие как data-driven и keyword-driven тестирование, модульное тестирование и т. д.

Шаг 6. Начните применять полученные знания на практике.

Один из лучших способов здесь — тестирование реальных приложений или веб-сайтов. Можно найти волонтерский проект, на котором помимо реального опыта тестирования вы получите ценную обратную связь от коллег и менторов.

Шаг 7. Участвуйте в профессиональных сообществах.

Участие в онлайн-сообществах, например Stack Overflow, Reddit, LambdaTest Community, TestGuild и пр., поможет познакомиться с единомышленниками, получить новый опыт и даже повысить шансы найти стажировку или первую работу.

Шаг 8. Создайте портфолио.

Портфолио содержит примеры ваших проектов, которые подтверждают ваши знания и навыки и наглядно демонстрируют проделанную работу потенциальным работодателям.

Шаг 9. Попытайтесь найти первую работу как AQA.

Подавайте заявки и откликайтесь на вакансии, которые можно найти, например, на LinkedIn, Glassdoor и Indeed. Адаптируйте каждое резюме и сопроводительное письмо под конкретную вакансию, выделяя релевантные навыки и опыт.

Шаг 10. Не прекращайте учиться.

Постоянное самосовершенствование — залог успеха в любом деле. Следите за актуальными новостями в сфере, пополняйте портфолио и приобретайте новые знания и навыки.

Кейс тестировщика, который перешел из мануального тестирования в автоматизированное

Инженер-экономист по образованию, Михаил Брель свой путь к успеху начал с непредвзятого выбора профессии. Еще в юном возрасте, не имея четкого представления о будущем, он решил вступить на путь, сочетающий востребованность и потенциальный доход. Работая с 14 лет в различных сферах, от грузчика до кальянщика, и окончив университет по специализации «Экономика и организация производства на автомобильном транспорте», Михаил понял, что его настоящее призвание — программирование.

Поначалу, средства для обучения оказались ограниченными, и Михаил приступил к бесплатному курсу по Java на JavaRush. Время шло, и после окончания университета он устроился экономистом на заводе в Минске. Однако энтузиазм к профессии постепенно угасал, и через год он принял решение вернуться к миру программирования.

Решительный шаг состоял в участии в бесплатных курсах от EPAM по Java разработке. С первой попытки Михаил не прошел отбор, но три месяца усердных подготовок позволили ему успешно пройти отбор при повторном поступлении. Затем началась новая глава — онлайн-курсы по автоматизации тестирования. Пройдя все уровни, Михаил стал частью первого набора лаборатории EPAM.

С течением времени и сдачей экзамена на Junior специалиста, он перешел на JavaScript и стал Key Tester в своей команде. В его обязанности входит тестирование функционала, написание тест-кейсов, автоматизация и регрессионное тестирование. Сейчас Михаил советует новичкам не бояться трудностей на пути обучения и находить подходящие источники информации. Важными шагами он считает изучение мануального тестирования и применение AQA только при наличии интереса, так как именно в нем лежит ключ к успешной карьере в автоматизации тестирования.

Полезные ресурсы для самообучения

В интернете доступно множество онлайн-курсов и вебинаров, платформ и сайтов, тематических блогов и форумов, подкастов и видео для автотестировщиков, например:

• Katalon Academy — образовательная платформа, на которой есть курсы по изучению удобного инструмента автоматизированного тестирования Katalon Studio для специалистов уровня junior и middle, блог и комьюнити.
• LambdaTest известен в первую очередь как инструмент для кросс-браузерного тестирования. Однако на сайте есть раздел с полезными статьями, разные обучающие видео, блог и даже учебный центр с подробными мануалами по автоматизированному тестированию.

Онлайн-курсы на таких платформах, как Coursera, Udemy и т. д. помогут разобраться в основах автоматизированного тестирования, либо углубиться в интересующие вас темы или изучить конкретные инструменты.

Сообщества и форумы тестировщиков, а также группы в соцсетях — том же Facebook или Reddit — помогут познакомиться с коллегами из разных стран, чтобы обмениваться идеями и опытом, находить полезные инициативы и проекты, а также расширять кругозор в AQA.

Заключение

Автоматизированное тестирование, безусловно, не заменит мануальное, однако оно открывает новые возможности как для компаний, так и для специалистов. Если вы хотите сменить направление профессионального развития и перейти в AQA, начните с изучения основных понятий, одного или нескольких языков программирования, а также инструментов и методологий автоматизированного тестирования.