Data Science and Analytics Career Paths and Certifications: First Steps
- Global
- Online
- 4.7
- 1 hour 32 minutes
- Basic
- English
- License based
- Ongoing
![Логотип LinkedIn, оточений кубиками, книгами та сертифікатами.](https://eu-images.contentstack.com/v3/assets/blt892f41c9788ae399/bltcd1c48197c00c7ff/651c12480effa18418843eba/linkedin-learning-header.webp)
![Дві людини в сорочках сидять за столом з відкритими ноутбуками і пишуть олівцями в блокноті. На столі також лежать дві ручки.](https://eu-images.contentstack.com/v3/assets/blt892f41c9788ae399/bltb96ef72909b9bb45/651c13af485b8d8557cd035c/linkedin-learning-description-2x.webp)
Опис
The career opportunities in data science, big data, and data analytics are growing dramatically. If you're interested in changing career paths, determining the right course of study, or deciding if certification is worth your time, check out this course with information science and technology professor Jungwoo Ryoo.
Explore the history of data science and its subfields, their roles in the marketplace, and the five main skills that you need to know to succeed: data mining, machine learning, natural language processing, statistics, and visualization. Learn about potential roles, career opportunities, ethics, and professional development. And get tips on the leading industry-recognized certifications that can set you apart in the field. Along the way, Jungwoo gathers testimony and shares real-world insights from data science professionals at various stages in their careers.
Introduction
Defining data science
Marketplaces
Skills
Roles
Certifications
Future of data science
Voices from the field
Conclusion
- Увійди в акаунтСтвори акаунт або увійди в уже наявний, щоб отримати ліцензію.
- Додай акаунт LinkedInТак ти зможеш отримати ліцензію. Також інформація з LinkedIn дасть змогу пропонувати персоналізовані рекомендації контенту.
- Отримай ліцензіюНадішли запит і активуй ліцензію через email, пов’язаний із твоїм профілем LinkedIn.