Las mejores herramientas para la automatización de tests de IA en 2024

Los tests siempre han sido la piedra angular del éxito en el desarrollo de software, ya que garantizan un rendimiento y una fiabilidad sin fisuras en todas las plataformas. Sin embargo, a medida que aumenta la complejidad de los sistemas, los métodos tradicionales no suelen estar a la altura de las exigencias actuales. La inteligencia artificial (IA) ha cambiado las reglas del juego y ha transformado la forma en que los equipos abordan la automatización, reduciendo los errores y acelerando el proceso. 

La elección de las herramientas adecuadas puede ser decisiva para un proyecto, sobre todo cuando lo que está en juego es la eficacia y la precisión. Desde las nuevas empresas hasta los gigantes tecnológicos, todo el mundo busca las mejores herramientas de automatización de tests de IA que puedan integrarse perfectamente en sus flujos de trabajo. He aquí algunas de las mejores.

¿Qué papel desempeñan las herramientas de test de IA en la automatización de tests?

La integración de la inteligencia artificial en los tests ha redefinido los límites de lo que puede conseguir la automatización de tests. Los tests tradicionales solían basarse en guiones rígidos que requerían actualizaciones constantes, pero la IA introdujo adaptabilidad e inteligencia en el proceso.

Al analizar grandes cantidades de datos, identificar patrones y aprender de resultados anteriores, la IA puede predecir posibles problemas antes de que surjan. Este enfoque proactivo no solo mejora la precisión de los tests, sino que también reduce el tiempo dedicado a tareas repetitivas, liberando a los equipos para que puedan centrarse en retos más estratégicos.

El uso de la IA para mejorar los tests de software va más allá de la eficiencia básica: transforma la forma en que se aplican los tests en diversas aplicaciones. Desde la identificación de casos extremos hasta la optimización del uso de recursos, las herramientas de IA para tests de automatización se basan en algoritmos de aprendizaje automático (ML) que evolucionan con cada ciclo de test. Esto significa que los ingenieros pueden confiar en marcos dinámicos que se adaptan a los cambios en el código base, lo que los hace muy valiosos en entornos "agile". Ya se trate de tests de regresión, análisis de rendimiento o evaluaciones de usabilidad, las herramientas impulsadas por IA permiten a las organizaciones ofrecer software que cumpla altos estándares de calidad y fiabilidad.

¿Cuáles son las ventajas de las herramientas de test de automatización de IA?

La transición de los tests manuales a los automatizados ha sido un paso fundamental en la modernización del panorama de los tests y las herramientas de test de IA han elevado este cambio a nuevas cotas. A diferencia de los tests manuales, que requieren mucho trabajo y son propensos al error humano, las herramientas basadas en IA optimizan todos los aspectos del proceso de test.

Estas herramientas analizan grandes cantidades de datos, se adaptan a los cambios en el código y generan automáticamente casos de test, reduciendo la carga de trabajo de los equipos. Este nivel de eficiencia garantiza ciclos de retroalimentación más rápidos, lo que permite a las organizaciones abordar los problemas en tiempo real y mantener los plazos de sus proyectos sin comprometer la calidad.

La implementación de herramientas de automatización basadas en IA también mejora significativamente la escalabilidad y la precisión de los tests de software. A medida que las aplicaciones se hacen más complejas, los métodos tradicionales tienen dificultades para satisfacer la demanda de tests exhaustivos y continuos. La IA cubre este vacío Se adapta dinámicamente a las nuevas entradas e identifica problemas que podrían pasar desapercibidos a los guiones convencionales. Esto no sólo garantiza un mayor nivel de fiabilidad, sino que también reduce los costes asociados a la repetición de trabajos o a la corrección de errores de última hora.

Principales herramientas de test de IA en 2024

1. Testim

Descripción 

Testim es una potente herramienta basada en IA diseñada para agilizar y mejorar el proceso de tests de software. Conocida por su facilidad de uso, Testim aprovecha el aprendizaje automático para crear y ejecutar tests fiables que se adaptan a los cambios en la interfaz de usuario de la aplicación. Esta adaptabilidad elimina la necesidad de un mantenimiento constante de las secuencias de comandos, lo que la hace ideal para entornos de desarrollo ágiles.

Testim también ofrece sólidas funciones de depuración, que ayudan a los equipos a identificar y resolver problemas rápidamente. Tanto si está escalando un proyecto pequeño como si gestiona software de nivel empresarial, Testim garantiza la precisión y la eficiencia en los tests.

Características principales

• Algoritmos basados en IA para crear, mantener y ejecutar tests automatizados. 
• Soporte de integración para herramientas CI/CD como Jenkins, GitHub y GitLab.
• Registros y análisis detallados de los tests para el seguimiento de la ejecución y la identificación de problemas. 

Ventajas 

• Creación y mantenimiento de tests basados en IA con aprendizaje adaptativo para reducir el mantenimiento de secuencias de comandos. 
• Robustas herramientas de depuración y generación de informes para identificar y resolver problemas rápidamente.
• Perfecta integración con procesos CI/CD para flujos de trabajo escalables y eficientes. 

Inconvenientes

• La configuración inicial y la personalización pueden requerir un esfuerzo considerable en proyectos complejos.
• Soporte limitado para aplicaciones no estándar o altamente personalizadas.
• La dependencia de algoritmos de IA puede dar lugar a un comportamiento impredecible en escenarios de test específicos.

2. Katalon

Descripción

Katalon es una plataforma integral que ofrece un conjunto completo de herramientas de test para aplicaciones web, API y móviles. Diseñado para apoyar a los equipos de todos los niveles de experiencia, Katalon proporciona una interfaz intuitiva junto con capacidades avanzadas de secuencias de comandos para los ingenieros experimentados. 

Sus funciones asistidas por IA simplifican cómo pasar de los tests manuales a los automatizados por lo que es una excelente opción para las organizaciones que buscan una transición suave a la automatización. Con Katalon, los usuarios pueden beneficiarse de plantillas preconfiguradas, informes detallados e integraciones perfectas con las canalizaciones de CI/CD más populares, lo que garantiza un ciclo de vida de desarrollo más rápido y fiable. 

Características principales

• Admite secuencias de comandos en varios lenguajes, incluidos Groovy y Java. 
• Marcos de test integrados para plataformas web, API, de escritorio y móviles.
• Tests basados en datos con entradas parametrizadas para una amplia cobertura de los tests.

Ventajas

• Plataforma integral que admite tests web, de API y móviles con una configuración mínima.
• Plantillas prediseñadas y opciones avanzadas de secuencias de comandos para evaluadores de todos los niveles de experiencia.
• Integración con herramientas CI/CD populares, lo que garantiza un ciclo de vida de desarrollo sin fisuras.

Inconvenientes

• La versión gratuita tiene funciones limitadas en comparación con la edición para empresas.
• Requiere algunos conocimientos de codificación para casos de test avanzados, lo que puede no convenir a todos los usuarios.
• El rendimiento puede disminuir cuando se manejan entornos de test complejos y a gran escala.

3. Eggplant

Descripción 

Eggplant destaca entre las herramientas de test de automatización de IA por su capacidad para enfocar los tests desde la perspectiva del usuario final. A diferencia de los métodos tradicionales que se centran únicamente en el código, los tests basados en modelos de Eggplant evalúan el rendimiento y la funcionalidad del software basándose en las interacciones del usuario. Sus algoritmos basados en IA analizan el comportamiento del sistema, garantizando que la aplicación ofrezca una experiencia fluida.

Para los equipos interesados en implantar la automatización sin grandes conocimientos de programación, el diseño intuitivo de Eggplant lo hace accesible incluso para aquellos que desarrollan sus propias aptitudes para empezar a trabajar en QA. Con Eggplant, las organizaciones pueden reducir el tiempo de los tests y mejorar la calidad de los productos en diversas plataformas y entornos. 

Características principales

• Tecnología de test basada en modelos que se conecta directamente a las aplicaciones.
• Funciones de reconocimiento de imágenes y OCR para tests de interfaz. 
• Integración de API para la supervisión de tests funcionales y de rendimiento.

Ventajas

• Tests basados en modelos para evaluar aplicaciones desde la perspectiva del usuario final.
• Análisis basados en IA para detectar cuellos de botella en el rendimiento y problemas de usabilidad.
• Capacidades de test multiplataforma para diversos entornos, incluidos móviles y de escritorio.

Inconvenientes

• Coste más elevado en comparación con muchos competidores, lo que lo hace menos accesible para los equipos más pequeños.
• Mayor curva de aprendizaje para los equipos que no están familiarizados con los enfoques de test basados en modelos.
• Apoyo comunitario limitado en comparación con otras herramientas ampliamente utilizadas.

4. Applitools

Descripción

Applitools revoluciona los tests visuales utilizando IA en herramientas de test para garantizar interfaces de usuario perfectas en todos los dispositivos. Su tecnología patentada Visual AI identifica las anomalías de la interfaz de usuario al tiempo que elimina los falsos positivos, reduciendo la necesidad de una supervisión manual excesiva. Applitools se integra con cualquier programa o repositorio de código, apoyando a los equipos ágiles con un robusto hoja de ruta para los tests de automatización de control de calidad.

Diseñada para ser compatible con las principales canalizaciones de CI/CD, Applitools permite una rápida implantación y validación de los cambios. Esta potente herramienta ofrece una precisión inigualable en los tests de diseño y funcionalidad, lo que la convierte en un activo esencial para las empresas que priorizan la experiencia del usuario.

Características principales 

• Visual AI para comparaciones automatizadas de IU y gestión de líneas de base.
• Herramientas de validación de la compatibilidad entre navegadores y dispositivos.
• Compatibilidad con API RESTful para una integración perfecta con las canalizaciones CI/CD.

Ventajas

• Tecnología de IA visual para garantizar interfaces de usuario perfectas en todos los dispositivos.
• Tests exhaustivos de compatibilidad entre navegadores y dispositivos.
• Perfecta integración en procesos CI/CD con análisis e informes detallados.

Inconvenientes

• Se centra en gran medida en los tests visuales, que podrían no satisfacer necesidades de test más amplios. 
• Requiere herramientas adicionales o integración para realizar tests funcionales exhaustivas.
• El coste puede ser un obstáculo para las pequeñas empresas o los equipos con presupuestos limitados.

5. Accelq

Descripción

Accelq es una plataforma sólida de automatización impulsada por IA que simplifica los tests de extremo a extremo para aplicaciones web, API y móviles. Conocido por su enfoque sin código, Accelq permite a los equipos automatizar tests sin necesidad de amplios conocimientos de programación, lo que lo hace accesible a una amplia gama de usuarios. Su interfaz intuitiva y sus funciones inteligentes aceleran la creación, la ejecución y el mantenimiento de los tests, al tiempo que se integran a la perfección en los procesos CI/CD.

Reconocido como una de las herramientas más populares para tests móviles Accelq garantiza una amplia cobertura y precisión en varios dispositivos y plataformas. Tanto si se utiliza para probar una aplicación empresarial compleja como un proyecto ligero, su adaptabilidad y sus análisis avanzados la convierten en una opción destacada entre las herramientas de IA para el control de calidad, lo que ayuda a los equipos a ofrecer aplicaciones impecables de forma eficiente. 

Características principales

• Plataforma de automatización de tests nativa en la nube con gestión modular de activos de test.
• Soporte integral para tests de API, web y aplicaciones móviles.
• Interfaz de test sin código con componentes de test reutilizables. 

Ventajas

• Plataforma sin código que permite la creación y ejecución rápidas de tests con adaptabilidad impulsada por IA.
• Reconocido como líder en tests móviles con soporte integral de dispositivos y plataformas.
• Infraestructura basada en la nube que garantiza la escalabilidad y los flujos de trabajo colaborativos.

Inconvenientes

• Capacidades offline limitadas debido a su naturaleza basada en la nube.
• Mayor curva de aprendizaje para quienes no estén familiarizados con su interfaz y flujos de trabajo únicos.
• Las funciones avanzadas requieren licencias de empresa, que pueden resultar caras.

6. Functionize

Descripción 

Functionize es una plataforma innovadora que aprovecha las herramientas de IA para tests con el fin de simplificar y mejorar los procesos de automatización de tests. Con su arquitectura basada en la nube, Functionize admite tests web y móviles al tiempo que ofrece resultados rápidos y precisos. Los algoritmos de aprendizaje automático de la plataforma permiten que los tests se adapten automáticamente a los cambios en las aplicaciones, lo que reduce los esfuerzos de mantenimiento y garantiza una ejecución perfecta.

Los equipos pueden crear test potentes sin tener que escribir mucho código, lo que la convierte en una solución ideal para las organizaciones que desean ampliar sus sistemas de tests. trayectoria profesional en tests de automatización. El análisis predictivo y las funciones avanzadas de depuración de Functionize ayudan a los equipos a identificar y resolver los problemas con eficacia, garantizando la entrega de software de alta calidad.

Características principales

• Guiones de test autorregenerables que se adaptan dinámicamente a los cambios de la interfaz de usuario.
• Motor de ejecución de tests basado en IA para tests entre navegadores y API.
• Ejecución paralela de tests en infraestructura de nube para aplicaciones a gran escala.

Ventajas

• Tests autorreparables que se adaptan automáticamente a los cambios en el código de la aplicación.
• Tests basadas en la nube para aplicaciones web, móviles y API con análisis procesables. 
• Interfaz intuitiva diseñada para simplificar el proceso de automatización de tests a todos los usuarios.

Inconvenientes

• Integraciones limitadas con herramientas especializadas de desarrollo o test. 
• Los costes pueden aumentar a medida que aumentan las necesidades de los tests.
• Puede no funcionar tan bien con sistemas muy personalizados o heredados.

7. TestCraft

Descripción

TestCraft es una plataforma versátil de automatización de tests diseñada para simplificar el proceso de control de calidad con su interfaz de arrastrar y soltar sin código. Al aprovechar las herramientas de control de calidad basadas en IA, TestCraft elimina la necesidad de un mantenimiento constante de las secuencias de comandos, lo que permite que los tests se adapten dinámicamente a los cambios en la aplicación. Esta adaptabilidad, impulsada por algoritmos avanzados, garantiza tests más precisos y eficientes.

El soporte en tiempo real de TestCraft para la integración continua y las canalizaciones de entrega lo convierten en una solución ideal para los equipos ágiles. También ayuda a los evaluadores a identificar y resolver errores rápidamente, mejorando la calidad general del producto. Ya sea que esté explorando cómo convertirse en un ingeniero de automatización o buscando una manera fácil de escalar los esfuerzos de test, TestCraft proporciona una solución fácil de usar y altamente eficaz para los desafíos modernos de control de calidad.

Características principales 

• Generador visual de tests con funciones de arrastrar y soltar para crear flujos de trabajo. 
• Actualizaciones continuas de los guiones de test en respuesta a los cambios de la aplicación.
• Compatibilidad con herramientas CI/CD para procesos de tests integrados. 

Ventajas

• Interfaz de arrastrar y soltar sin código para facilitar la automatización de tests sin conocimientos de programación.
• Herramientas basadas en IA que se adaptan dinámicamente a los cambios de la aplicación para reducir el mantenimiento de los scripts.
• Compatibilidad en tiempo real con canalizaciones CI/CD para mejorar los procesos de los test ágiles.

Inconvenientes

• Depende en gran medida de la conectividad a Internet debido a su infraestructura basada en la nube.
• Soporte limitado para escenarios o marcos de test altamente personalizados.
• Las funciones avanzadas de análisis e informes son menos robustas que las de la competencia.

8. Mabl

Descripción

Mabl es una plataforma líder de automatización de tests que integra a la perfección la IA generativa en los tests para optimizar el aseguramiento de la calidad del software. Gracias a su capacidad de autorreparación, Mabl reduce los errores y minimiza el mantenimiento de los tests adaptándose automáticamente a los cambios en la aplicación. Diseñado tanto para principiantes como para profesionales experimentados, es una herramienta excelente para quienes exploran cómo convertirse en ingeniero de automatización de control de calidad.

La infraestructura basada en la nube de Mabl soporta tests de extremo a extremo, incluyendo aplicaciones web, API y móviles, al tiempo que ofrece información procesable a través de análisis detallados. Sus herramientas inteligentes de AI QA mejoran la velocidad y la eficiencia de la creación y ejecución de tests. Mabl permite a los equipos mantener ciclos de entrega de software de alta calidad, lo que lo convierte en un recurso indispensable para los entornos de desarrollo modernos y ágiles.

Características principales

• Plataforma unificada para tests web, API y móviles con automatización de tests basados en IA. 
• Identificación y adaptación automatizadas a los cambios en la interfaz de usuario de las aplicaciones.
• Informes exhaustivos con información detallada sobre los casos de test ejecutados.

Ventajas

• Automatización autorregenerable con aprendizaje automático para reducir los errores y el tiempo de mantenimiento.
• Completa cobertura de tests para aplicaciones web, API y móviles con información detallada.
• Perfecta integración con las canalizaciones CI/CD para acelerar el ciclo de vida del desarrollo.

Inconvenientes

• Se centra principalmente en tests web, con capacidades limitadas para tests móviles.
• La dependencia de las integraciones CI/CD puede obstaculizar los tests independientes.
• El coste puede ser prohibitivo para nuevas empresas o equipos pequeños.

Preguntas para el experto: 

¿Cuáles de las herramientas de IA para tests de software mencionadas se tratarán en el curso? 

"Ejemplos del curso AI-Supported Testing se pueden utilizar en EPAM Dial, chats ChatGPT, GitHub Copilot y ELITEA". afirma Oleksandr Antonov. 

Aprende a utilizar eficazmente las herramientas de tests de software de IA en el curso de EngX

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