Amenaza de la competencia, IA “explosiva”, ingresos de suscripciones a OpenAI y la pregunta de 600 mil millones de dólares: las 4 noticias sobre IA más importantes de la semana
Nuestro último resumen de IA cubre las noticias más importantes de la semana. El líder de la comunidad Anywhere Club, Aliaksei Kartynnik, comenta las noticias clave.
# 1 — La competencia en IA ya es segura
Microsoft invirtió 13 mil millones de dólares y se incorporó a la junta de OpenAI en calidad de observador, para seguir los acontecimientos y comunicarse con los altos directivos sin derecho a voto. Sin embargo, las autoridades antimonopolio de la UE y los EE. UU. expresaron su preocupación por que la asociación Microsoft-OpenAI inhibiera la competencia en el mercado de la IA. Microsoft se retiró inmediatamente de la junta directiva de OpenAI y Apple, que en un principio tenía previsto incorporarse, también renunció.
#2 — La IA hará “explotar” el mundo de la ciencia
OpenAI y Los Alamos National Laboratory estudiarán cómo utilizar de forma segura la IA para la investigación biológica dentro del cultivo de células, el análisis de datos y la preparación de muestras. El laboratorio participa en el desarrollo secreto de armas nucleares en los Estados Unidos. Los internautas ya están bromeando con que esa colaboración será una “bomba”.
#3 — ¿Alguien ha oído hablar del ChatGPT Team?
Según Futuresearch.ai, los ingresos anuales de OpenAI –ingresos por suscripciones de clientes– ascienden a 3.4 mil millones de dólares. Se distribuyen de la siguiente manera:
- 55 % (1.9 mil millones de dólares) de 7.7 millones de suscriptores a ChatGPT Plus;
- 21 % (714 millones de dólares) de 1.2 millones de suscriptores a ChatGPT Enterprise;
- 15 % (510 millones de dólares) de los usuarios de OpenAI API;
- 8 % (290 millones de dólares) de 980,000 usuarios de ChatGPT Team.
El último porcentaje es sorprendente: ¿quién utiliza ChatGPT Team? ¿Sirve para algo?
#4 — La burbuja de la IA está creciendo
Sequoia Capital publicó un artículo “AI’s $600B Question” sobre la “burbuja de la IA”: se está invirtiendo más en infraestructura de IA de lo que se está rentabilizando. Hace medio año, para cubrir los costos de las GPU de Nvidia, se necesitaban 200 mil millones de dólares de ganancias. Ahora son 600 mil millones. Aún no está claro cómo convertir la IA en productos para el mercado de masas. Todavía no hay indicios de que se vaya a reducir la diferencia entre costos y beneficios. Sin embargo, da que pensar.
