IA para la automatización de flujos de trabajo: formas de integración

La automatización de flujos de trabajo con Inteligencia Artificial (IA) es una fusión innovadora de herramientas de automatización y tecnologías de IA. En otras palabras, la automatización de flujos de trabajo con IA automatiza tareas complejas mediante algoritmos de IA.

Esto puede aplicarse en áreas como recursos humanos. Piénsalo: para contratar a los mejores candidatos, hay que clasificar varios candidatos, seleccionar a quienes sean los más adecuados y programar entrevistas.

Ahora, los flujos de trabajo automatizados con IA pueden realizar esta tarea en una fracción del tiempo, liberando a los profesionales de RRHH para que se dediquen a tareas de contratación más avanzadas, como comprobar la compatibilidad y asegurar una incorporación satisfactoria del nuevo empleado.

Otras formas en las que se puede utilizar IA para la productividad de los desarrolladores incluyen:

• Recolección automática de datos, análisis y generar reportes
• Optimización de inventarios usando predicción de demanda en la cadena de suministro
• Marketing por correo electrónico automatizado y personalizado
• Asistentes virtuales y chatbots de atención al cliente

¿Por qué integrar herramientas de IA en los flujos de trabajo?

Integrar IA en tus flujos de trabajo aumentará la eficiencia de tu empresa y te permitirá concentrarte en actividades que favorezcan el crecimiento. Esta tecnología puede reducir la incidencia de errores causados por el aburrimiento y la fatiga de las tareas repetitivas.

La IA funciona excepcionalmente bien en ventas y marketing, donde ayuda a desatascar los canales de ventas que parecen estar siempre atorados. Las herramientas de IA pueden liberar a los departamentos de ventas, marketing y a otros de tareas que requieren mucho tiempo y trabajo.

Esto significa que se podría dedicar más tiempo al crecimiento de la empresa.

Otras razones prácticas para integrar herramientas de IA en el flujo de trabajo son:

• Automatización de operaciones empresariales rutinarias;
• Proveer asistencia virtual;
• Ayudar a tomar mejores decisiones; y
• Fomentar la innovación y la creatividad.

Main features oLas principales características de la automatización del flujo de trabajo con IA

Hay muchos tipos diferentes de tecnologías de IA para la automatización de flujos de trabajo, pero ciertas características son cruciales. Analicemos las tres más importantes.

Datos

Los sistemas de IA dependen de los datos. Por lo tanto, la cantidad y calidad de los datos que ingresan en los sistemas, influyen directamente en la eficacia de la herramienta. Estos datos pueden incluir desde publicaciones en redes sociales y correos electrónicos, hasta fechas y números.

Algoritmos

Los algoritmos son el centro de la automatización de flujos de trabajo con IA. Son modelos sofisticados que se han diseñado para aprender y mejorar con el tiempo, lo que permite automatizar tareas cada vez más complejas.

Integración

La integración implica conectar las herramientas de IA con otros sistemas empresariales o interfaces de usuario para que funcionen sin problemas.

Le pregunté a Trafimenka si el tema de la IA en la automatización del flujo de trabajo está incluido en el curso AI-supported Software Engineering hecho por EngX, dada su importancia para los objetivos generales de integración de IA. Dijo:

“Sí, el curso cubre la IA para la automatización del flujo de trabajo, especialmente en el contexto del uso de IA generativa en el desarrollo de software. En el módulo sobre generación de código, hay tareas prácticas que muestran cómo la IA puede agilizar diversos procesos de desarrollo. Esto incluye la automatización de tareas como generación de código, corrección de errores y testing.

El curso también explora cómo la IA puede ayudar en la creación y el mantenimiento de funciones, haciendo que estos procesos sean más eficientes. El uso de herramientas de IA para automatizar tareas rutinarias y para ofrecer sugerencias inteligentes es un punto clave, ya que ayuda a los desarrolladores a mejorar su productividad y reducir el tiempo dedicado a tareas menos interesantes.

Además, el curso analiza la integración de herramientas de IA en el entorno del desarrollo, que es esencial para la automatización de flujos de trabajo. Mediante el uso de IA, los desarrolladores pueden automatizar partes de su flujo de trabajo, desde la generación de código y testing, hasta la documentación, mejorando así la eficiencia y reduciendo los errores.

En general, el curso ayuda a los desarrolladores a comprender cómo utilizar eficazmente la IA en sus flujos de trabajo, mejorando su capacidad para automatizar y agilizar diversos aspectos del desarrollo de software.”

Ventajas y retos de la automatización del flujo de trabajo con IA

Las empresas que saben cómo aprovechar la automatización de flujos de trabajo con IA pueden obtener enormes beneficios, entre ellos:

Mejora de la toma de decisiones

Las decisiones tienen el potencial de crear o destruir una empresa. A la hora de decidir los siguientes pasos de tu empresa, necesitarás datos completos, fiables y relevantes.

Aquí es donde entra en juego la automatización de IA. Te dará acceso a información basada en datos que es imposible obtener mediante procesos manuales.

Las herramientas de automatización de IA permiten a las empresas visualizar:

• Productividad de los empleados
• Riesgos potenciales
• Hábitos de los clientes
• Tendencias del mercado

Cuando se revelen estos patrones a partir de los datos, podrás tomar decisiones más informadas y estratégicas. Esto ayuda a tu organización a responder con eficacia, adaptarse rápidamente y mantener su ventaja competitiva.

Ahorrar tiempo

La automatización del flujo de trabajo con IA es sinónimo de eficiencia en el tiempo. Cambia por completo las reglas del juego, ya que elimina la carga de tareas repetitivas y lentas. Se pueden automatizar, entre otros:

• Seguimiento de inventario
• Gestión de calendarios
• Introducción de datos

Lo mejor es que, a largo plazo, la automatización de flujos de trabajo con IA se paga sola. Una encuesta realizada por New Vantage Partners en 2022 descubriió que más del 90% de las empresas están obteniendo resultados de esta inversión en automatización.

La automatización de flujos de trabajo con IA no solo agiliza las tareas rutinarias, sino que también reduce la posibilidad de errores humanos, que a veces pueden resultar muy costosos.

Por ejemplo, un error manual durante la tramitación de un pedido podría dar lugar a una entrega incorrecta, lo que, a su vez, podría provocar la pérdida de un cliente.

Evolucionando tu empresa

Cuanto más agiliza una empresa sus flujos de trabajo, más posibilidades surgen de forma continua. La reducción de costos y la mejora de la eficiencia abren la puerta a la innovación. Por ejemplo, la empresa podría aumentar la lealtad, personalizando las interacciones con los clientes mediante flujos de trabajo de servicio al cliente con IA.

Se podría destinar recursos al desarrollo de nuevos productos o servicios, o se podría ampliar las operaciones a nuevos mercados.

Una amplia investigación indica que la automatización con IA tendrá una tasa de crecimiento anual compuesta del 37% a finales de la década. El futuro se encamina hacia una mayor automatización de los flujos de trabajo con IA, así que si no estás al día, te estás quedando atrás.

Los retos

Es importante tener en cuenta que la automatización de flujos de trabajo con IA también plantea algunos retos. Entre ellos se incluyen:

Integración con los sistemas existentes

Una encuesta realizada en 2021 demostró que la mayoría de las organizaciones utilizan entre 40 y 60 aplicaciones SaaS, aparte de aparte de otros softwares personalizados. Integrar aplicaciones como estas con herramientas pasra flujos de trabajo con IA puede resultar complicado.

Para evitar este problema, es mejor optar por una solución usando flujos de trabajo de IA que funcione bien en conjunto con la mayoría del software empresarial. El uso de IA en el desarrollo de software requiere un comienzo gradual e integrar primero los sistemas que sólo necesiten cambios mínimos.

Personal calificado

Implementar un flujo de trabajo automatizado con IA requiere experiencia, pero los expertos escasean. Las predicciones muestran que para el año que viene, la escasez mundial de científicos de datos alcanzará los 250.000.

Lo mejor que pueden hacer las empresas que planean implementar estas soluciones de IA es mejorar las aptitudes de sus empleados y garantizar la transferencia de conocimientos.

Calidad y disponibilidad de los datos

Algunos sectores, como el del cuidado de la salud, están muy regulados, lo que dificulta mucho obtener datos para entrenar los algoritmos de IA. Los datos disponibles públicamente pueden no ser confiables, ya que pueden contener información incompleta o sesgada que podría afectar a la precisión del algoritmo.

Para evitar este problema, las empresas deben elaborar una estrategia de gestión de datos antes de implementar la automatización con IA.

Cómo elegir las herramientas de IA adecuadas para la automatización de flujos de trabajo

He aquí una guía paso a paso que puedes utilizar para seleccionar las mejores herramientas de IA para la automatización de flujos de trabajo:

Determina tus necesidades

En una empresa siempre pasan muchas cosas simultáneamente, así que lo primero que hay que hacer es determinar las tareas que deben automatizarse.

Es cierto que la mayoría de las tareas empresariales son repetitivas, pero algunas fomentan la redundancia: son las primeras que hay que automatizar. Una vez que comprendas las necesidades, te resultará más fácil encontrar las soluciones adecuadas.

Revisa las características

Cualquier herramienta de automatización de flujos de trabajo basada en IA que elijas se convertirá en una parte crucial de tu organización; por lo tanto, debes familiarizarte con sus funciones antes de obtenerla.

Lo que necesitas es una herramienta de automatización de flujos de trabajo sin código o de código reducido, de modo que incluso los miembros no técnicos del equipo puedan desarrollar flujos de trabajo de forma eficaz, con poco o nulo apoyo del departamento de TI.

Busca una herramienta con un editor visual con funciones de “arrastrar y soltar” para facilitar la asignación automática de nuevas tareas a los miembros del equipo que lo requieran, y poner en marcha nuevos flujos de trabajo rápidamente.

Capacidad de integración

La herramienta de automatización de flujos de trabajo con IA que elija, debe proporcionar una Interfaz de Programación de Aplicaciones (API) o middleware, o debe permitir la integración con las herramientas existentes.

Navegación sencilla

Recuerda que estás automatizando flujos de trabajo para simplificar tu trabajo, por lo que debes asegurarte de que la herramienta que selecciones sea de navegación sencilla y fácil de usar. Una herramienta ideal permitirá a los responsables de procesos desarrollar, probar e implementar flujos de trabajo con facilidad.

En representación de los participantes interesados en aprender a seleccionar herramientas de IA convenientes para la automatización de flujos de trabajo, le pregunté a Trafimenka si había incluido algo en el curso que les pudiera ayudar. Me respondió lo siguiente:

“Sí, el curso ofrece a los participantes orientación sobre cómo seleccionar las herramientas de IA más adecuadas para la automatización del flujo de trabajo.

A lo largo del curso, sobre todo en los módulos de Dominio de las LLM y Codificación, hay lecciones y tareas prácticas que introducen diversas herramientas de IA y sus aplicaciones en el desarrollo de software.

Los participantes aprenderán a utilizar inteligencia artificial en las pruebas, generación de código, solución de errores y documentación. El curso ofrece información sobre los puntos fuertes y débiles de estas herramientas, ayudando a los desarrolladores a entender cuáles herramientas son las más adecuadas para tareas específicas.

Además, el curso cubre los criterios para evaluar las herramientas de IA, como la facilidad de integración y de uso y la capacidad de personalizar las herramientas para adaptarlas a flujos de trabajo específicos.

Al final del curso, los participantes tendrán una comprensión sólida de cómo elegir y aplicar herramientas de IA que puedan automatizar y mejorar eficazmente sus procesos de desarrollo de software.”

Cómo integrar la automatización con IA en tu flujo de trabajo

Exploremos cómo pasar de un flujo de trabajo tradicional a uno con IA.

Eligiendo las herramientas de IA adecuadas

El primer paso para integrar la automatización con IA en tu flujo de trabajo, es elegir la herramienta adecuada. Ya hemos explicado por qué y cómo seleccionar las herramientas adecuadas.

Como consejo, después de elegir la herramienta ideal, antes de adquirir la version completa, puedes utilizar sus versiones de prueba gratuitas para comprobar su eficacia. Asegúrate también de que la herramienta esté respaldada por actualizaciones periódicas y un servicio de asistencia fiable.

Integración de las herramientas

La integración es un proceso delicado que requiere una estrategia bien pensada. En primer lugar, tendrás que desarrollar un plan integral para una transición fructífera, que incluya la capacitación del personal para que, una vez implementadas, tu equipo esté preparado para utilizar las herramientas.

El plan también debe tener múltiples etapas de implementación. Apuesta por metodologías ágiles que favorezcan un enfoque iterativo gradual.

En lugar de lanzarte de cabeza, te conviene integrar poco a poco las herramientas, empezando por las áreas de la empresa que son menos críticas para minimizar los riesgos. De este modo, podrás recibir información y hacer los ajustes necesarios sobre la marcha.

Gestión de datos

Los modelos de IA son solo tan buenos como los datos con los que se alimenten. Esto hace que la gestión de datos sea la piedra angular del éxito de los flujos de trabajo de IA. Los datos mal gestionados conducen a ineficiencias, errores y, en última instancia, a una incorrecta toma de decisiones.

Para gestionar tus datos, empieza por lo básico. En primer lugar, mantén los datos seguros. Utiliza el cifrado y contraseñas seguras para evitar riesgos de seguridad. Después, establece una rutina que utilizarás para limpiar tus fuentes de datos.

Esto incluye eliminar la información obsoleta y los errores. También hay que evitar que los datos sean tendenciosos. Asegúrate de que procedan de diversas fuentes y también de grupos subrepresentados.

Una gestión cuidadosa de los datos no sólo limpia los procesos empresariales, sino que también se asegura del cumplir la ley. Te ayudará a generar confianza con los clientes, lo que se traducirá en mejores resultados.

Superar los retos comunes

Uno de los principales retos que plantea la implementación de herramientas de IA para el flujo de trabajo, es que son relativamente nuevas. Esto significa que es posible que tu equipo no tenga conocimientos de IA, o que su empresa no cuente con un experto en IA.

Afortunadamente, puede superar estos retos. Por ejemplo, puedes asociarte con un experto en IA o consultar a alguien del sector para que te oriente sobre cómo implementar con éxito la automatización de la IA en tu flujo de trabajo.

La formación también es importante. Pon recursos en línea a disposición de los miembros de tu equipo y organiza seminarios web y talleres con regularidad.

Aprende a utilizar la IA para automatizar tu flujo de trabajo en el curso de ingeniería de software asistido por IA de EngX

Excelencia en ingeniería (EngX) se fundó en 2014 para abordar los problemas cotidianos a los que se enfrentan desarrolladores, equipos y proyectos. Ofrece a los ingenieros de software productos, herramientas y servicios para mejorar su rendimiento en el desarrollo de software.

EngX ha demostrado su valor y ahora lidera el campo de la ingeniería, impulsando métodos de ingeniería de alta calidad.

El curso de EngX AI-Supported Software Engineering pretende ayudar a los ingenieros de software y otros profesionales a conocer la respuesta a la pregunta “¿cómo cambiará la IA el desarrollo de software?" para que puedan anticiparse a los cambios y tendencias del mercado y posicionarse mejor en el futuro.

Este curso ofrece formación práctica, en profundidad sobre cómo sumar y utilizar herramientas de IA, como GitHub Copilot y ChatGPT, en el trabajo diario. Presenta una respuesta vanguardista a los problemas de software actuales, ayudando a las empresas a automatizar su trabajo mediante soluciones impulsadas por IA.