Engineering Excellence (EngX): La Iniciativa y los Primeros Cursos Geniales para Individuos y Equipos Ya Están Disponibles en el Mercado Externo

El autor de esta publicación es Roman Zatitskii, gerente de producción de EngX Solutions.

EngX Solutions Product Manager, Roman Zatitskii

Ingeniería de Excelencia, o EngX: ¿qué es?

La Ingeniería de Excelencia, o EngX, es una ambiciosa iniciativa que nació en 2014. Su objetivo era proporcionarles a los ingenieros de software de EPAM productos, herramientas y servicios que mejoraran su rendimiento en el desarrollo de software. EngX se posiciona como un referente en la industria de la ingeniería, dedicado a fomentar una saludable cultura basada en un amplio conocimiento.

Fueron múltiples los factores que impulsaron la creación de EngX. Había una clara necesidad de métodos sistemáticos para mejorar el rendimiento en el desarrollo de software y abordar los desafíos que enfrentan a diario ingenieros, equipos y proyectos. Garantizar una cultura de ingeniería saludable también fue un factor principal en la fundación de esta iniciativa.

Actualmente, EngX es un programa clave que promueve las mejores prácticas de ingeniería en todo EPAM y se entrega a una amplia gama de clientes a través de los ingenieros de EPAM y de forma independiente. La iniciativa extiende un conjunto de herramientas de descubrimiento compuesto por el marco de EngX, la evaluación rápida, y EPAM Perf y Health. Estas herramientas establecen la base para los procesos de perfeccionamiento, monitorean las métricas clave e identifican las áreas de mejora. EngX también ofrece una gama de servicios — como ciclos continuos de mejora, educación EngX, y el programa de recreación EngX — para impulsar el desarrollo continuo y promover las mejores prácticas.

En 2021, el programa fue reconocido como el Mejor Programa de Certificación Interna.

EngX: la solución integral para las necesidades de todo ingeniero

La misión de EngX es introducir las mejores prácticas de ingeniería en todo EPAM y en las organizaciones de los clientes, persiguiendo consistentemente la excelencia en cada aspecto del proceso y la cultura de la ingeniería. En su núcleo, EngX tiene como objetivo mejorar la forma en que operan los ingenieros, los equipos y los proyectos, con el objetivo de volverlos más efectivos y generar más satisfacción con su trabajo.

En su práctica diaria, EngX implementa su misión a través de una variedad de herramientas y servicios que desempeñan diferentes funciones en el proceso de perfeccionamiento. Se utilizan las herramientas de marco de EngX y la evaluación rápida para identificar áreas que requieran mejora en términos de procesos, la felicidad del equipo y las lagunas de habilidades. Con la herramienta EPAM Perf y Health, se lleva a cabo el seguimiento y monitoreo de las métricas clave por producto y equipo, lo que proporciona datos valiosos para guiar sus procesos de perfeccionamiento y medir resultados.

Los 10 años de trayectoria de EngX

Al mirar en retrospectiva los 10 años de trayectoria de EngX, uno de los mayores cambios ha sido la extensión de lo que inicialmente solo se utilizaba internamente en EPAM, a saber, la habilitación de EngX, al mercado externo. Esta evolución adoptó la forma de las soluciones de EngX, ofertas diseñadas para los clientes de EPAM. Esta expansión refleja el desarrollo de EngX, que pasó de ser un programa centrado únicamente en mejorar las prácticas de ingeniería dentro de EPAM a convertirse en un proveedor de soluciones para empresas externas. EngX también ha pasado de estar principalmente centrado en el aprendizaje en línea a ofrecer consultoría de SoDoTo (See one – Do one – Teach one), lo que indica una expansión en sus servicios y alcance.

A lo largo de una década, uno de los principales logros de EngX ha sido la creación de una cultura de ingeniería centrada en la excelencia y el crecimiento continuo dentro de EPAM, uno de los mayores diferenciadores dentro de la industria del desarrollo de software.

El camino de desarrollo de EngX en la era de la AI integra la inteligencia artificial en su marco, con el objetivo de optimizar los resultados de la ingeniería. El marco de ingeniería asistido por AI es un componente clave que combina la AI con las prácticas de ingeniería tradicionales adquiridas a través de 10 años de experiencia de EngX.

El objetivo de EngX en la era de la AI es optimizar los resultados y aumentar la productividad en cada paso del proceso de SDLC. Esto se logra a través de estrategias como el marco de ingeniería asistido por AI, los tableros de adopción interactivos, programas de entrenamiento integral en AI, mejoras continuas y personalización basada en las necesidades del cliente.

Los cursos que desarrollamos se han ido poniendo a disposición más allá de EPAM y ahora son accesibles para todos.

Cursos EngX para alumnos individuales

EngX Code Review

El curso EngX Code Review está específicamente diseñado para programadores individuales y equipos que quieren mejorar sus procesos de revisión de código. El curso proporciona orientación experta para que los participantes aprendan a establecer prácticas de revisión de código eficientes e impactantes.

El curso ofrece una plétora de valor, que incluye:

  • desplegar los beneficios y objetivos de la revisión de código;
  • desmentir mitos que pueden obstruir las prácticas efectivas de revisión de código;
  • ver estrategias de mitigación de riesgos asociadas a la omisión del proceso de revisión de código;
  • personalizar una estrategia de revisión de código para adaptarse a necesidades específicas;
  • dominar la ejecución de la revisión de código a través de pasos y procedimientos comprobados;
  • fomentar discusiones éticas sobre el código;
  • incentivar comentarios constructivos que fomenten el intercambio de conocimientos;
  • aprender a elegir prácticas, procesos y herramientas eficientes para la revisión de código.

Al finalizar el curso, los participantes habrán adquirido habilidades de desarrollo profesional mejoradas, mayor confianza y mejores competencias para resolver problemas. Desde la perspectiva del equipo, el curso fomenta la colaboración, asegura la calidad del código y promueve el aprendizaje continuo. Para el cliente, significa una mejor calidad del producto, la minimización de errores y mayor éxito del proyecto.

El plan de estudios del curso se diseñó para cubrir de manera exhaustiva todos los aspectos necesarios para dominar la revisión de código.

La duración del curso es de seis horas de aprendizaje, una metodología intensiva que tiene como objetivo ofrecer los máximos resultados de aprendizaje en el menor tiempo posible.

EngX AI-Supported Software Engineering

EngX AI-Supported Software Engineering es un curso autodidacta que mejora la eficiencia en el desarrollo de software integrando herramientas de IA, GitHub Copilot y ChatGPT. Diseñado para programadores nuevos e intermedios, este curso ofrece conocimientos en inteligencia artificial, aprendizaje automático y modelos de lenguaje grande.  

El curso está diseñado para desarrolladores que usan lenguajes como JavaScript, Java, Python o C#. Destaca cómo GitHub Copilot y ChatGPT pueden beneficiar las tareas diarias de los usuarios, analiza los casos de uso típicos e incluye entrenamiento en ingeniería de indicaciones (un elemento crucial pero frecuentemente olvidado en la documentación del proyecto). Además, se centra en el desarrollo de pruebas, en una experiencia profunda de pruebas unitarias y en la creación de datos de prueba. 

Este extenso curso incluye 5 módulos, 14 lecciones teóricas y 9 tareas prácticas. Se puede completar en aproximadamente 7 horas y 30 minutos, y resulta en habilidades de codificación mejoradas y optimización de las tareas de desarrollo. 

EngX AI-Supported Software Engineering
Integrate GitHub Copilot and ChatGPT into your daily work for streamlined, efficient development.
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EngX AI-Supported Testing

El curso EngX AI-Supported Testing trae eficiencia y velocidad a tus procesos de prueba a través de herramientas de inteligencia artificial. Dirigido a ingenieros de pruebas funcionales y a ingenieros de automatización de pruebas de todos los niveles, este curso muestra la integración de la IA en todas las fases del ciclo de vida de las pruebas de software (STLC). El programa utiliza ChatGPT para una experiencia práctica y ofrece una visión de las capacidades de las herramientas de IA y el arte de la interacción con IA.

Aprenderás sobre las aplicaciones prácticas de las herramientas de IA en cada fase del STLC, desde el análisis de requisitos hasta el cierre del ciclo de pruebas. Un componente principal del curso es el uso de la API de OpenAI con Postman, aprovechando el potencial de ChatGPT para requisitos de prueba complejos.

Este programa completo, que incluye 10 módulos y 30 lecciones, se puede completar en aproximadamente 16 horas y proporciona conocimientos profundos sobre las pruebas compatibles con IA. ¡Mejora tus habilidades y redefine tu trayectoria de pruebas con este curso innovador!

EngX Clean Code

Puedes llevar el curso de EngX Clean Code a tu propio ritmo, ya que ha sido diseñado para enseñarte a escribir código limpio y de fácil mantención para mejorar la velocidad del desarrollo y reducir los errores. Este curso es ideal para programadores principiantes e intermedios, ya que cubre los principios y prácticas esenciales del código limpio, necesarios para crear software de alta calidad.

En este curso, explorarás una amplia gama de materiales de aprendizaje, incluyendo 14 lecciones teóricas y 16 atractivas historias de codificación, demostrando aplicaciones prácticas de técnicas de código limpio. Además, tendrás la oportunidad de completar 20 tareas prácticas, finalizando en unaevaluación automática para ayudarte a aplicar los conceptos en tiempo real.

En este curso:

  • Comprenderás y aplicarás los principios esenciales del código limpio para mejorar la eficacia de la codificación y evitar el deterioro del software.
  • Aprenderás convenciones de nomenclatura eficaces para variables, funciones y clases, con el fin de mejorar la claridad del código.
  • Desarrollarás habilidades para identificar "olores en el código", que son indicadores de mala calidad que pueden afectar el mantenimiento y escalabilidad del código.
  • Explorarás las técnicas de comentarios que ayuden a crear código autodocumentado, facilitando su mantenimiento.
  • Examinarás las directrices para escribir funciones limpias que mejoren la estructura, la legibilidad y la reutilización.
  • Domina las técnicas de manejo de errores para garantizar un código claro y funcional.

El curso es compatible con múltiples lenguajes de programación, proporcionando ejemplos de código limpio y tareas prácticas en JavaScript, Java, Python, C# y TypeScript, lo que lo hace asequible para diversos entornos de desarrollo.

Programas de aprendizaje EngX para equipos

GenAI Adoption for Engineering Teams

GenAI Adoption for Engineering Teams es un programa de 12 semanas ,diseñado para ayudarte a integrar un conjunto de herramientas de IA generativa en tus procesos de desarrollo de productos, con el fin de aumentar el rendimiento y la productividad del equipo. Adaptado a las necesidades de tu equipo, el programa cubre áreas clave como el desarrollo de software, la ingeniería de calidad y el análisis empresarial.

Los equipos aprenderán a generar y mantener código, implementar integraciones de terceros, crear casos de prueba y realizar pruebas automatizadas. El programa también colabora con el análisis de negocio y la optimización de la lógica de la aplicación. Incluye un calendario preciso de implementación (con etapas superpuestas para mayor eficiencia) y el apoyo de expertos de EngX en la configuración del kit de herramientas de IA, la formación, y las evaluaciones de retorno de la inversión (ROI).

El programa ya ha demostrado su éxito en más de 40 equipos de ingeniería, con mejoras de productividad en esos equipos que oscilan entre el 15% y el 50%. En última instancia, este programa dota a tu equipo de una estrategia a largo plazo, para lograr un éxito sostenido con GenAI.

AI Adoption Workshop for Business Analysts

EngX AI Adoption Workshop for Business Analysts está específicamente diseñado para elevar la experiencia GenAI de los analistas de negocio, con el objetivo de equiparlos con técnicas avanzadas que pueden transformar sus capacidades analíticas y su impacto. Este taller intensivo de 5,5 horas impulsará rápidamente las habilidades de su equipo en la utilización de GenAI para el análisis empresarial.

Durante el taller, tu equipo

  • Comprenderá el panorama de la IA y su impacto en el análisis empresarial.
  • Aprenderá a diseñar instrucciones eficaces y específicas para el análisis de negocio utilizando las herramientas GenAI.
  • Dominará las técnicas de refinamiento rápido para mejorar los resultados que entregue GenAI.
  • Aplicará las herramientas GenAI de forma práctica para abordar los retos de análisis empresarial del mundo real.

Equipa hoy mismo a tu equipo con las habilidades necesarias para aprovechar el poder de la IA en el análisis empresarial.

AI Adoption Workshop for Engineering Teams

AI Adoption Workshop for Engineering Teams está diseñado específicamente para ingenieros de software y equipos de control de calidad que deseen integrar herramientas de IA como GitHub Copilot en sus prácticas diarias. Este taller, de un día y 9 horas de duración, combina teoría, prácticas y debates de expertos para aumentar significativamente la eficacia de tu equipo en la gestión tanto de código nuevo, como heredado.

Lo que aprenderá tu equipo:

  • Configuración del entorno: Consigue optimizar el entorno de trabajo de tu equipo para obtener la máxima productividad, durante y después del taller.
  • Introducción a GenAI y GitHub Copilot: Aprende cómo la IA general y GitHub Copilot pueden mejorar la eficiencia de sus flujos de trabajo.
  • Desarrollo de software con IA: Adquiere experiencia práctica utilizando GitHub Copilot para generar código nuevo, perfeccionar el código existente y escribir pruebas unitarias eficaces.
  • Garantía de calidad con IA: Aprende a utilizar herramientas de IA para elaborar casos de prueba precisos y completos.

Dota a tu equipo de los conocimientos más avanzados en IA y sé testigo de una transformación en tu forma de gestionar los proyectos de software.

Navigating Team Dynamics

Navigating Team Dynamics es un programa inmersivo, diseñado para aumentar el rendimiento de su equipo, fortalecer las relaciones y desarrollar un entorno de trabajo propicio, mediante estrategias prácticas y respaldadas científicamente.

Principales ventajas para tu equipo:

  • Impulsa el compromiso y el rendimiento del equipo: Aumenta la motivación, mejora la capacidad de toma de decisiones y optimiza el rendimiento general.
  • Optimiza la gestión remota: Adquiere habilidades para gestionar eficazmente equipos remotos o distribuidos, fomentando la moral y el compromiso.
  • Navega por la incertidumbre: Aprende a transformar la incertidumbre en oportunidades de crecimiento e innovación.
  • Agiliza los procesos: Desarrolla marcos que optimicen las operaciones del equipo y la eficiencia del flujo de trabajo.
  • Mejora la comunicación: Supera las barreras para garantizar interacciones claras y coherentes dentro del equipo.
  • Promueve una colaboración eficaz: Gestiona los cambios y los plazos cambiantes en el proyecto con un mejor trabajo interfuncional en equipo.

El programa se construye sobre una sólida base de investigación interna de EPAM, con colaboración experta entre disciplinas, y teorías establecidas — como el modelo de desarrollo de equipos de Tuckman. Esta combinación garantiza que el programa sea eficaz en mejorar la dinámica de los equipos.

GenAI Adoption Training for Software Engineers

GenAI Adoption Training for Software Engineers es un programa de 10 semanas diseñado para mejorar las habilidades de codificación y agilizar el flujo de trabajo de desarrollo de tu equipo, prometiendo hasta un 30% de aumento en la velocidad de desarrollo y ahorrando la impresionante suma de una hora al día por cada desarrollador.

Lo que aprenderá tu equipo:

  • Fundamentos de GenAI: Dominarán los principios básicos de la IA generativa, incluidos los conceptos esenciales, las capacidades y la ingeniería de prompts.
  • Ingeniería de instrucciones: Aprenderán a crear, perfeccionar y estructurar instrucciones eficaces para maximizar el rendimiento de grandes modelos lingüísticos.
  • Herramientas de IA para el desarrollo: Obtendrán experiencia práctica con herramientas GenAI de vanguardia, como GitHub Copilot, explorando los modos whisper y de conversación adaptados para la codificación y las pruebas unitarias.
  • Refactorización y revisión de código con IA: Aprenderán a emplear las herramientas GenAI para refinar su código y mejorar la calidad del producto de forma eficaz.
  • Mejora de la eficacia de las herramientas: Descubrirán técnicas avanzadas para optimizar el rendimiento de las herramientas GenAI.
  • Planificación y documentación de proyectos: Aprovecha el poder de laGenAI para desglosar las historias de usuario , los diseños de arquitectura y automatizar el proceso de documentación.

El programa de adopción de GenAI para equipos de ingeniería de software incluye cursos educativos completos sobre IA, formación práctica sobre IA y talleres prácticos que permiten a los participantes aplicar las habilidades de GenAI a sus tareas de desarrollo de software. Además, el programa incluye sesiones semanales de preguntas y respuestas, en las que los participantes pueden interactuar con expertos en IA, intercambiar experiencias y obtener información de sus compañeros.

GenAI Adoption Training for Business Analysts

Transforma tu equipo de análisis empresarial con el innovador curso de 10 semanas de GenAI Adoption Training for Business Analysts. Este programa dinámico no solo mejora la salud del backlog hasta en un 20 %, sino que también ahorra a cada miembro del equipo entre 3 y 8 horas por sprint, lo que optimiza la eficiencia en todos los ámbitos.

Profundiza en temas básicos como los fundamentos de GenAI, ingeniería rápida, casos de uso del mundo real, aplicaciones avanzadas de IA y ética esencial de la IA. El programa incluye cursos educativos de IA, talleres interactivos, coaching personalizado y sesiones semanales de preguntas y respuestas, lo que proporciona a tu equipo una experiencia de aprendizaje completa y atractiva.

Al completar este programa, tu equipo no sólo comprenderá GenAI, sino que será competente en la integración de estas herramientas innovadoras en los análisis empresariales cotidianos, impulsando mejores decisiones y procesos más fluidos.

GenAI Adoption Training for Software Testing Engineers

GenAI Adoption Training for Software Testing Engineers es un programa de 10 semanas, diseñado para integrar la IA en los procesos de pruebas de tu equipo, aumentando la eficiencia en un 17% y ahorrando una hora diaria por ingeniero.

Lo que aprenderá tu equipo:

  • Conceptos básicos de GenAI: Comprende los fundamentos de la IA y la IA generativa.
  • Habilidades de ingeniería de avisos: Aprende a crear mensajes eficaces.
  • Estrategia de pruebas basada en IA: Implementa la IA para una planificación y ejecución de pruebas más inteligentes.
  • Técnicas de diseño de pruebas: Genera rápidamente casos de prueba mediante IA.
  • Ejecución de pruebas e informes: Mejora el seguimiento de defectos y la elaboración de informes con herramientas de IA.

Características del programa:

  • Cursos completos: Explora el papel de GenAI en las pruebas de software.
  • Talleres interactivos: Aplica GenAI en escenarios prácticos.
  • Coaching personalizado: Céntrate en las necesidades de tu equipo, con orientación de expertos.
  • Sesiones semanales de preguntas y respuestas: Colabora y resuelve retos juntos.

Inscribe a tu equipo en la formación de EngX’s GenAI Adoption Training para aprovechar las capacidades avanzadas de la IA y garantizar resultados más rápidos, inteligentes y precisos en las pruebas de software.

GenAI Adoption Training for Test Automation Engineers

GenAI Adoption Training for Test Automation Engineers es un programa de 10 semanas diseñado para equipar a tu equipo con habilidades avanzadas de IA para realizar pruebas más eficaces y mejorar el código, aumentando la eficiencia de las pruebas en un 17% y ahorrando una hora al día a cada ingeniero .

Lo que aprenderá tu equipo:

  • Fundamentos de GenAI: Entenderán los principios básicos de la IA y la IA generativa, sus capacidades y cómo elaborar instrucciones eficaces.
  • Ingeniería de iprompts: Aprenderán el arte de crear, refinar y estructurar instrucciones para maximizar el rendimiento de grandes modelos lingüísticos.
  • Automatización de pruebas con Copilot: Profundizarán en las funciones de GitHub Copilot para mejorar la codificación y la automatización de pruebas.
  • Refactorización de código con GenAI: Obtendrán experiencia práctica en refinar código e integrar cambios utilizando herramientas de IA como GitHub Copilot.
  • Diseño eficiente de pruebas: Utilizarán instrucciones basadas en IA para generar rápidamente casos de prueba y listas de comprobación.
  • Documentación mediante Copilot: Automatizarán la creación de mensajes de confirmación, notas de publicación y resúmenes sin esfuerzo.

Características del programa:

  • Cursos educativos sobre IA: Accede a materiales de aprendizaje en profundidad sobre IA generativa y sus aplicaciones en el desarrollo de software.
  • Talleres prácticos y coaching sobre IA: Los alumnos participarán en sesiones prácticas y recibirán orientación personalizada de expertos en IA, centrada en el uso de GenAI en automatización de pruebas y documentación de código.
  • Sesiones semanales de preguntas y respuestas: Participarán en debates dinámicos para compartir experiencias y aprender colectivamente sobre las aplicaciones de GenAI.

Al final de esta formación, los ingenieros de tu equipo dispondrán de conocimientos esenciales de IA y habilidades prácticas para mejorar sus procesos de prueba y documentación de software.

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